ما هي أشهر الخوارزميات
إن خوارزميات الذكاء الصناعي (خوارزميات الذكاء الاصطناعي) تعرف بأنّها صيغ محددة وتعليمات إرشادية تُبرمج لكي يتبعها الحاسوب لإتمام العمليات الحسابية ، أهمّها ما يلي:
خوارزميات التصنيف (خوارزميات التصنيف)
استخدام خوارزميات التصنيف في جعله يجعله قادراً على جمع الخرائط التي تم نشرها ، ومن بين أنواع خوارزميات التصنيف ما يلي:
بايز البسيط (Naïve Bayes)
خوارزمية بايز البسيط تعرف بأنّها مجموعة خوارزميات وليست مجرد خوارزمية واحدة ، مجموعة واحدة على استخدام الاحتمالات في تصنيف وفق مميزاتها وخصائصها ، وهي إحدى أسهل الخوارزميات وفهماً ، ويتم الحصول عليها بهذه النتائج خلال مدة زمنية قصيرة ، ومن أهم استخدامات خوارزمية بايز البسيط ما يلي:
- التنبؤ بالطقس: تسيطر على درجة الحرارة والضغط والرطوبة وغيرها من عناصر الطقس ، يمكن التنبؤ بحالة الجو بالأيام التالية.
- تحليل الاحتيال: قيام يدفع الاحتيال بالاستناد إلى دفع رسوم دفعها وطعامهم الموظفين.
شجرة القرار (شجرة القرار)
إن خوارزمية شجرة القرار تعتبر من قوالب شكل الشجرة التي تم استخدامها في قالب تصميم الشجرة بعد أن بدأت في العمل ، التقدير ، النشاط التجاري ، النشاط التجاري ، النشاط التجاري ، الرسم البياني ، الحرف
- تقييم الفرص للنمو الاقتصادي للشركات والمؤسسات لبياناتها السابقة.
- استخدام البيانات التي تعتمد على المجتمع في العثور على العملاء المناسبين بمجال الأعمال.
الغابة العشوائية (الغابة العشوائية)
ناتجًا ناتجًا من كل شجرة قرار ، ومن ثم النتائج النهائية من إجمالي الناتج من إجمالي الناتج من إجمالي أشجار القرار ، ويذكر أنّ النتيجة ناتج من إجمالي ناتج النتيجة. عليها زيادة النتيجة ، ويوجد لخوارزمية الغابة العشوائية استخدامات عدة ، ما يلي:
- تُستخدم في الخدمات المالية ، ورضاعتها ، ورضاعتها ، ورضاعتها ، ورضاعتها ، ورضاها ، ورضاعتها.
- يستخدمها المرضى الذين يعانون من المرض في تشخيص المرض.
- يستخدمها المحللون الماليون في وضع العلامات المميزة للأسهم ومن ثم التعرف على سلوك الأسهم و وارتفاعاً.
تدعم الداعمة الآلات.
تستخدم خوارزمية الداعمة ما يلي:
- لفكرة تعريفية على الوجوه.
- تُستخدم بتصنيف أنواع الصور.
- تُستخدم بالمجال الصحي في تصنيف أنواع البروتينات ، وتصنيف أنواع السرطانات.
خوارزميات الانحدار (خوارزميات الانحدار)
تدرس خوارزميات الانحدار من الخوارزميات الشائعة ، يتم تصنيف تلك الخوارزمية على مؤسسة بقيم المخرجات
الانحدار الخطي (Linear regression)
تُعتمد خوارزمية الانحدار الخطي على العلاقة بين المتغيّرات من أجل إنتاج معادلة خطية ، يليها رسم الخط ، وهو ما يرجع الهدف منه إلى التنبؤ بقيم المخرجات الخاصة بقيم مدخلات غير موجودة بمجموعة البيانات ، بواسطة الاستنتاج عبر رسمة معادلة ، ومن استخدامات خوارزمية الانحدار ما يلي:
- ما بين الإنفاق على الإعلانات والترويج ، الإمارات العربية المتحدة.
- تُستخدم بالمجال الطبي في وعلاج المرضى.
- تُستخدم بمجال الزراعة في قياس تأثير المياه والأسمدة على المحاصيل.
- يدرب مدربون الفِرق الرياضية المحترفة باستخدام الانحدار الخطي في قياس تأثير مختلف أنظمة التدريب على النمو.
انحدار اللاسو (انحدار اللاسو)
يتم استخدام خوارزمية انحدار اللاسو حين الحاجة لتوقع نتائج ذات دقة عالية، بالإضافة إلى التنبؤ بالقيمة الحقيقية، والتي تعتمد على تقليص كمية البيانات من أجل حصر النتيجة بنقطة مركزية، كفكرة المتوسط الحسابي، ومن أهم استخدامات خوارزمية انحدار اللاسو ما يلي:
- تُستخدم بالأبحاث المناخية.
- تُستخدم بتوقع هطول الأمطار.
- تُستخدم في التنبؤ بدرجات الحرارة.
الانحدار اللوجستي (الانحدار اللوجستي)
تُعتبر تكاليف أخرى ، وهذا يعني أن السبب في ذلك هو التغير في مسائل أخرى ، ومن ثم استخدامات خوارزمية لوجستية ما يلي:
- كشف البريد العشوائي ، وكشف الرسائل فيها.
- التنبؤ بمرض السكري.
- اكتشاف مرض السرطان.
كيف تعمل خوارزميات الرجراج؟
إن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تتعامل مع كميّات ، ارتفاع معدلات الرسم
ما هي المشاكل التي تحلها خوارزميات الذكاء الرجعي في مختلف المجالات؟
يتم استخدام خوارزميات الرجراج في معالجة مختلف العالم ، يحلقذكر منها ما يلي:
- المشاكل البيئية.
- المشاكل الطبية والصحية.
- مشاكل الطاقة.
- مشاكل الأمن.
- مشاكل الاحتباس الحراري.
- مشاكل الاتصالات.
تعليقات
إرسال تعليق